Rô-bốt và Trí tuệ nhân tạo
ứng dụng trong Giao thông và Công nghiệp

Robotics and Artificial Intelligence for Transportation and Industrial Applications (PVL Lab)

Liên hệ Hợp tác

Giới thiệu chung

Mục tiêu: Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ rô-bốt, điều khiển thông minh và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông vận tải, công nghiệp và hạ tầng thông minh, hướng tới các hệ thống tự động hóa, giám sát và điều khiển thông minh.

Robotics

Phát triển robot tự hành, robot kiểm tra hạ tầng và robot hỗ trợ con người.

Artificial Intelligence

Ứng dụng AI vào nhận dạng, dự báo và ra quyết định thông minh.

Smart Transport

Hệ thống giao thông thông minh, V2X và giám sát thời gian thực.

Định hướng Nghiên cứu

Robotics & Motion Control

  • Robot di động, robot tự hành (AGV, AMR)
  • Robot kiểm tra – giám sát hạ tầng công trình giao thông
  • Robot hỗ trợ con người – người già, công nhân
  • Điều khiển phi tuyến, điều khiển tối ưu, MPC

AI & Computer Vision

  • Nhận dạng phương tiện, đèn tín hiệu, hành vi giao thông
  • Thị giác máy cho robot
  • Các mô hình học máy YOLO, CNN, Transformer, Edge AI

Hệ thống giao thông thông minh (ITS)

  • Đèn tín hiệu giao thông thông minh
  • Giao tiếp V2X
  • Giám sát – điều khiển thời gian thực

Hệ thống nhúng Embedded AI & IoT

  • ESP32, Raspberry Pi, PLC, MCU
  • Robot + IoT + MQTT
  • AI on Edge

Mô phỏng – Digital Twin

  • MATLAB/Simulink
  • ROS / Gazebo
  • Digital Twin cho hệ thống giao thông

IoT & Big Data

  • Thu thập và xử lý dữ liệu cảm biến đa nguồn
  • Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)
  • Tối ưu hóa vận hành và bảo trì dự đoán

Thành viên Nhóm

Trưởng nhóm

TS. Phí Văn Lâm

Tiến sĩ - Bộ môn Điều khiển học

0968060988

Thành viên chủ chốt

TS. Trần Thị Lan

Điện tử viễn thông

Bộ môn Kỹ thuật viễn thông

TS. Ngô Ngọc Quý

Công trình giao thông

TT KHCN GTVT

Công bố Khoa học Tiêu biểu

2025

Tạp chí

Phi Van Lam, Tran Thi Lan, Nguyễn Công Bách, "Thiết kế và xây dựng hệ thống quản lý bãi gửi xe thông minh trên nền tảng điện thoại thông minh", Tạp chí Xây dựng, số 08/2025, ISSN: 2734-9888, P.123-127, 18/06/2025.

Hội thảo

Phi Van Lam, Tran Thi Lan, Ngô Minh Quý, "Hệ thống nhận diện tín hiệu đèn giao thông và cảnh báo cho phương tiện phía sau dựa trên mô hình học máy", Hội thảo "Công nghệ mới và ứng dụng trong lĩnh vực Điện - Điện tử - Tự động hóa", ĐH GTVT, Hà Nội, 24/05/2025, ISBN: 978-604-76-3106-3.

Journal

Thi Lan Tran, Dang Thi Xuan, Trinh Quang Khai, Phi Van Lam, "An improvement of the miniaturized microstrip patch antenna based on coupled microstrips for on-body sensors", Journal of Measurement, Control, and Automation, 29(1), 7-11. Published: 18-03-2025.

2024

Conf

Tran Thi Lan, Phi Van Lam, "Analyzing Microstrip Antenna Miniaturization Methods for Wearable IoT Sensors", 2024 IEEE Conference on Antenna Measurements and Applications (CAMA), Da Nang, Vietnam, Oct 2024.

2023

Journal

Phi Van Lam, Tran Thi Lan, "Ứng dụng học sâu để phân loại sản phẩm lỗi trong sản xuất linh kiện ô tô điện", Transport Magazine, special number, pp.18-22, 2023.

Journal

Thi Lan Tran, Dinh Chinh Khuat, Phi Van Lam, "A Wideband, High Gain and Low Sidelobe Array Antenna for Modern ETC Systems", The Applied Computational Electromagnetics Society Journal (ACES), vol. 38, no. 05, pp. 333–342, Sep. 2023.

2022

Journal

Phi Van Lam, Tran Thi Lan, Le Hung Lan, "Proposal of a Gain-scheduling method to control the two-wheeled robot for walking assistance", Science Journal of Transportation (SJT), pp.125-135, No.12, 2022.

2020

Conf

Tran Thi Lan, Phi Van Lam, "Thiết kế anten băng tần kép trên vật liệu linh hoạt ứng dụng cho WBAN", REV-ECIT 2020, HaNoi, Dec 2020.

Conf

Phi Van Lam, Tran Thi Lan, Do Van Thang, "Nghiên cứu ứng dụng IoT trong thu thập và giám sát trực tuyến nhiệt độ kết cấu đường bộ", Hội nghị KHCN lần thứ XXII Trường ĐH GTVT, HaNoi, Nov 2020.

Conf

Le Hung Lan, Phi Van Lam, Nguyen Van Hai, "An approach to the analysis and design of fuzzy control system", RCAE2020, China, Nov 2020.

Conf

Tran Thi Lan, Phi Van Lam et al., "A Dual-Polarized Wideband Element Antenna for Base Station Application", ATC2020, Nha Trang, Vietnam, Oct 2020.

2019

Journal

Phi Van Lam, Yasutaka Fujimoto, "Image Processing Application in Controlling the Robotic Cane...", Measurement, Control and Automation, Vol. 22, 2019.

Journal

Phi Van Lam, Yasutaka Fujimoto, "A Robotic Cane for Balance Maintenance Assistance", IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 15, Issue 7, pp. 3998-4009, July 2019.

Conf

Phi Van Lam, Yasutaka Fujimoto, "Control Method Examination of Two-Wheeled Walker for Walking Assistance", IEEE ICM2019, Germany, March 2019.

Conf

Phi Van Lam, Yasutaka Fujimoto, "A Robotic Cane Control System Based on Image Processing for Supporting the Blind People", VJST2019, HaNoi, May 2019.

2018 - 2014

Conf

Phi Van Lam, Tomoyuki Shimono, Yasutaka Fujimoto, "Using a Nonlinear Disturbance Observer to Estimated the Human Force Applied to a Two-Wheeled Cane for Walking Assistance", IEEE IECON 2018, Washington D.C.

Conf

Phi Van Lam, Yasutaka Fujimoto, "Two-Wheel Cane for Walking Assistance", IPEC 2018, Niigata.

Conf

Phi Van Lam, "Implementation of inverse perspective mapping algorithm...", NACENTECH 2014, Ha Noi.

Sản phẩm Ứng dụng & Bằng sáng chế